Роскомнадзор выделил 2,27 млрд рублей на фильтрацию интернет-трафика с помощью машинного обучения

Роскомнадзор выделил 2,27 млрд рублей на внедрение механизма фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения в 2026–2028 годах. Об этом пишет Forbes со ссылкой на паспорт программы цифровой трансформации ведомства.

Что известно о технологии

По данным издания, регулятор будет использовать «отечественную» математическую модель, название которой не раскрывается. Система развёрнута на собственной инфраструктуре ведомства и должна автоматически извлекать нужную информацию из больших массивов данных.

Оценки экспертов

Опрошенные Forbes специалисты полагают, что технология машинного обучения может помочь Роскомнадзору точнее выявлять запрещённый контент и способы обхода блокировок. Вместе с тем эксперты предупреждают о рисках:

• вероятность ложных срабатываний при автоматической фильтрации;
• возможное падение стабильности работы корпоративных сервисов и VPN-соединений.

Контекст

Внедрение системы фильтрации — часть более широкой программы цифровой трансформации Роскомнадзора на ближайшие годы. Ожидается, что автоматизация позволит ведомству обрабатывать растущие объёмы интернет-трафика и оперативнее реагировать на запрещённую информацию, однако итоговое влияние технологии на скорость и доступность сервисов будет зависеть от точности настройки алгоритмов.

Источники: vc.ru (Forbes)