Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, Carbon, Omni 1.2 Flash и Robotics 2.5: цены и даты

За две недели ноября 2026 года Google выпустила сразу четыре заметных ИИ-релиза. 12 ноября компания представила быструю модель Gemini 4 Hydrogen для программирования и ИИ-агентов: API стоит $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных. 10 ноября в широкий доступ вышла флагманская Gemini 4 Carbon по цене $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, а после 30 ноября тариф вырастет до $4/$20. 5 ноября обновилась видеомодель Gemini Omni 1.2 Flash: теперь она генерирует ролики до 15 секунд вместо прежних 10, а генерация подешевела на 30% — до $0,07 за секунду видео в 720p. В тот же день Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 для управления роботами, которую протестировали на линии Mercedes-Benz: гуманоид Apollo 2 от Apptronik сортировал автодетали с успешностью 96%. Компания обновила агентное программирование, сложные рассуждения, генерацию видео, робототехнику и мультимодальный поиск.

Gemini 4 Hydrogen: скорость вместо долгих рассуждений

Если Carbon и Argon ориентированы на сложные задачи с длинными цепочками рассуждений, то Hydrogen делает ставку на скорость и экономию ресурсов. У модели четыре уровня рассуждения: Low, Medium, High и XHigh. На бенчмарке Artificial Analysis Intelligence Index она набрала 51 балл на уровне High и 54 на XHigh.

Вместе с моделью Google показала оркестратор для среды Antigravity: он автоматически переключается между Carbon и Hydrogen в рамках одной сессии. Более мощная модель берёт на себя архитектуру и сложные решения, а быстрая пишет код, тестирует и проверяет правки. На тесте Terminal-Bench 4.0 такая связка показала результат, близкий к Carbon, но тратила в среднем на 24% меньше квоты и завершала задачи на 19% быстрее.

Модель доступна в Gemini API, AI Studio, Gemini App, Google Search и Antigravity.

Gemini 4 Carbon вышла в общий доступ

10 ноября Google открыла доступ к флагманской Gemini 4 Carbon. До этого модель давали только ограниченной группе специалистов по кибербезопасности в рамках программы Fairwind. Carbon рассчитана на сложные агентные сценарии, программирование, научные исследования и работу с большими объёмами данных.

Параллельно Google запустила предварительное тестирование функции /swarm в Antigravity. Она позволяет запускать нескольких агентов одновременно: Carbon отвечает за архитектуру, координацию и аудит, а лёгкие модели реализуют отдельные части проекта. Агенты работают в изолированных рабочих пространствах, проверяющие агенты отдельно тестируют изменения.

Цена API на старте — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов, но это временный тариф: после 30 ноября 2026 года Google поднимет его до $4 и $20. Модель доступна в Gemini API, AI Studio, Gemini for Business и Antigravity, а в Gemini App и AI Mode постепенно появляется у подписчиков Ultra.

Gemini Omni 1.2 Flash: видео до 15 секунд

5 ноября Google обновила модель генерации видео Gemini Omni 1.2 Flash. Главное изменение — ролики длиной до 15 секунд вместо прежних 10. Стоимость генерации снизилась на 30% относительно версии 1.1: видео в разрешении 720p стоит $0,07 за секунду.

Улучшилось сохранение внешности персонажей, объектов, одежды и деталей окружения. Появилось многошаговое редактирование через диалог: можно последовательно менять фон, освещение, погоду или формат кадра, не генерируя ролик заново. Модель сохраняет персонажей и объекты между правками. Google также улучшила работу с несколькими референсными изображениями, короткими видео и аудиоподсказками, а синхронизация речи и движений губ стала естественнее.

Модель доступна в Gemini API и Google Cloud, а также интегрируется в Flow и Google Vids.

Gemini Robotics 2.5: роботы на линии Mercedes-Benz

10 ноября Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — модель vision-language-action (VLA) для управления роботами. Обновление касается трёх направлений: работа с инструментами и хрупкими предметами, стабильность последовательностей физических действий и устойчивость к jailbreak-сценариям.

Google проверила модель более чем на 200 задачах. По данным компании, успешность выполнения выросла на 30–100% в зависимости от сценария, а скорость — на 20–30%. Практическая демонстрация прошла на производственной линии Mercedes-Benz: гуманоид Apollo 2 от Apptronik сортировал автомобильные детали с успешностью 96%. В испытании работали две модели: Gemini Robotics ER следила за ходом работы, а Robotics 2.5 управляла руками и движениями робота.

Пока модель распространяется среди партнёров Google в области робототехники.

Вывод

Google разом обновила четыре ключевых направления: агентное программирование (Hydrogen и Carbon), генерацию видео (Omni 1.2 Flash) и робототехнику (Robotics 2.5). Основной тренд — снижение цен на генерацию и гибкое переключение между моделями разной мощности в рамках одной задачи.

Источники: habr.com, blog.google, deepmind.google