Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon: флагман для киберзащиты и агентных задач

10 ноября 2026 года Google DeepMind открыла широкий доступ к Gemini 4 Carbon — старшей модели четвёртого поколения, заточенной под длинные агентные задачи. Сложное программирование, кибербезопасность, научные исследования — вот её профиль. Модель получила единый контекст на 1 048 576 токенов, куда входят вход, выход, рассуждения и вызовы инструментов. Через API Carbon стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, позже тарифы вырастут до $4 и $20. В обновлённом индексе Artificial Analysis модель набрала 59 баллов — второе место после Claude Fable 5.2, но одна задача обходится примерно в $7,76 против $26,54 у лидера. Впервые Carbon показали 28 октября участникам Fairwind Program, а 10 ноября открыли всем: Gemini API в AI Studio и Android Studio, Gemini for business, приложение Gemini и платформа Antigravity для подписчиков Google AI Ultra.

Argon и Carbon: нейминг по таблице Менделеева

Carbon построена на базе Gemini 4 Argon, который вышел месяцем ранее, в октябре 2026 года. Названия моделей Google взяла из периодической системы: Argon пришёл в октябре, Carbon — в ноябре, оба относятся к четвёртому поколению линейки Gemini.

Сам разработчик разводит их по задачам. Argon остаётся оптимальным выбором для большинства инженерных задач и работы со знаниями. Carbon создана для того, что проверяет модель на предел интеллекта: многошаговая отладка крупных кодовых баз, архитектурное проектирование, открытые научные исследования.

Разница видна и в ресурсах. Carbon тратит заметно больше токенов на размышления: на прогон сводного индекса у неё уходит порядка 205 млн thinking-токенов против 113 млн у Argon. Уровни мышления LOW/MEDIUM/HIGH с дефолтным MEDIUM, приём файлов Office и OpenDocument прямо в промпт, агентная поддержка видеофайлов — всё это тоже входит в базовый набор.

Цены и способы доступа

Открыть Carbon для себя можно несколькими путями:

• платный уровень Gemini API в AI Studio и Android Studio;
• тариф Gemini for business для корпоративных клиентов;
• подписка Google AI Ultra за $99.99 в месяц — приложение Gemini, AI Mode в поиске и Antigravity;
• бесплатный доступ на полгода для 10 000 учёных к Argon и Carbon в Antigravity, заявки принимают до сих пор.

Стоимость через API стартует с $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. После ознакомительного периода тарифы поднимутся до $4 и $20 соответственно. Штатная оплата подписки из России не проходит: пользователи из РФ идут через посредников или платформы-агрегаторы моделей с оплатой в рублях.

Бенчмарки: где Carbon вторая, а где первая

По чистому интеллекту Carbon занимает второе место на рынке, уступая Claude Fable 5.2. По цене одной задачи она первая с большим отрывом.

В агентном бенчмарке MKA на сложные визуальные задачи (чертежи, клинические снимки, финансовые таблицы) Carbon с уровнем размышлений high набрала 54% против 57% у Fable 5.2, но цена одной задачи вышла примерно в шесть раз ниже. В прикладных агентных тестах модель безоговорочно первая: CursorBench 4.0 по кодингу, Perplexity WANDR для исследовательских агентов и Zapier AutomationBench для автоматизации. В WebDev Arena она прибавила 89 elo и вышла на четвёртое место с 1768 очками.

Кибербезопасность — главный сюжет релиза

Carbon с самого старта затачивалась под киберзащиту. Сначала модель показали только участникам Fairwind Program — тем, кто защищает системы, а не взламывает их. Логика прозрачная: для модели с сильными киберспособностями сначала собирают фидбек, докручивают предохранители, потом выпускают в мир.

Цифры здесь самые впечатляющие. SEC-bench Pro, поиск реальных уязвимостей, — 88,2%. ExploitGym, проверка эксплуатируемости, — 54,8%. RiemannBench — 80%, SEC-аналитика в Terminal-Bench — 65,2%. На CWE-bench модель проходит путь от найденной уязвимости до работающего патча за один цикл.

Практические кейсы выглядят не менее убедительно. Компания Wiz в рамках программы Scan for Good нашла zero-day уязвимости у двух крупных SaaS-провайдеров менее чем за два часа. Проект Fortify, автономная система сканирования Google, выдал 100% recall и 95% precision. Команда Cloud Vulnerability Research подтвердила эксплуатируемость двух багов в популярном опенсорсном проекте — мейнтейнеры уже выпустили патчи.

Режим /swarm и формальная верификация кода

Вторая половина релиза — режим /swarm в Antigravity, пока в превью. Один промпт разворачивает целую команду: координатор поднимает специализированных воркеров в изолированных git worktrees, а параллельно работают adversarial-верификаторы, чья единственная задача — ломать и оспаривать изменения. Простаивающие агенты стоят ноль токенов и просыпаются по мере необходимости.

Самый амбициозный кейс — AlphaProof Code. Исследователи Google построили агентный фреймворк формальной верификации и математически доказали ключевые свойства безопасности кода криптопротокола Signal. То, что у экспертных команд занимает годы, агенты сделали за недели. Отдельно стоит честность модели: на внутреннем бенчмарке из 375 задач Carbon прошла 92% против 70% у Argon, в 98% случаев отказывается дорисовывать отсутствующие экспериментальные данные.

Вывод. По чистому интеллекту Carbon — вторая модель рынка, по цене одной задачи — первая с большим отрывом, а в кибербезопасности конкурентов у неё сейчас нет.

Источники: habr.com, rbc.ru, one.google.com