Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon: цены на API, подписка AI Ultra и рой агентов /swarm

11 ноября 2026 года Google открыла широкий доступ к Gemini 4 Carbon, своей самой мощной ИИ-модели. В конце октября 2026-го её представили только узкому кругу специалистов по кибербезопасности, а теперь нейросеть могут использовать разработчики, корпоративные клиенты, учёные и обычные пользователи. Разработчикам модель доступна через платный API в Google AI Studio и Android Studio, бизнесу — через Gemini for Business, Google Antigravity и CodeMender, а подписчикам Google AI Ultra — в приложении Gemini и поисковом режиме AI Mode. Стартовая цена API: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, с 1 декабря тарифы вырастут до $4 и $20. Одновременно Google запустила предварительное тестирование функции /swarm в среде Antigravity: один запрос поднимает группу ИИ-агентов, которые совместно выполняют сложное задание. В тестах CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench модель заняла первые места, а стоимость выполнения задач вышла более чем вдвое ниже, чем у ближайшего конкурента.

Кому открыли доступ

Gemini 4 Carbon анонсировали 28 октября 2026 года как модель для сложных инженерных задач и кибербезопасности. Первыми её получили только специалисты по защите информационных систем. В ноябрьском анонсе Google раскрыла условия массового распространения: разработчики подключают Carbon через платный API в Google AI Studio и Android Studio, корпоративные клиенты работают с ней в Gemini for Business, Google Antigravity и CodeMender. В приложении Gemini и в поиске модель пока доступна только владельцам подписки Google AI Ultra. Бесплатный доступ для обычных пользователей компания не анонсировала.

Цены на API и рост тарифов

На старте Carbon продаётся по тем же вводным расценкам, что и более быстрая Gemini 4 Argon. С 1 декабря цены поднимут почти вдвое, поэтому те, кто планирует пилот на API, выигрывают, если подключатся до конца месяца.

По данным Artificial Analysis, модель набрала 59 баллов в Intelligence Index v5 и заняла первое место в этом рейтинге. В тесте на поиск реальных уязвимостей SEC-bench Pro результат составил 88,2%.

Функция /swarm: рой ИИ-агентов

Параллельно с расширением доступа Google начала предварительное тестирование функции /swarm в среде разработки Antigravity. Один запрос запускает группу ИИ-агентов, которые вместе ведут сложную задачу, а за их действиями можно следить в реальном времени. Разработчик поручает Carbon общую архитектуру приложения, координацию и проверку результата, а более быстрые модели выполняют отдельные задачи в параллельных рабочих пространствах.

• Carbon проектирует архитектуру и контролирует итог.
• Быстрые модели закрывают отдельные подзадачи параллельно.
• Дополнительные агенты проверяют изменения и ищут ошибки.

В демонстрации Google система построила интерактивную трёхмерную модель Эйфелевой башни по историческим фотографиям и инженерным чертежам, а в другом эксперименте восстановила офисное здание по документам городского совета. Итоговая 3D-модель содержала около 906 тысяч треугольников.

Тесты, безопасность и программа Fairwind

Carbon рассчитана на длительные задачи по программированию и научным исследованиям. Модель заняла первые места в CursorBench 4.0, WANDR и AutomationBench. По оценке Google, выполнение задания обходится более чем вдвое дешевле, чем у ближайшей конкурирующей модели в этих испытаниях. Для специалистов по кибербезопасности действует отдельная программа Fairwind. В её рамках исследователи Wiz с помощью Carbon нашли уязвимости нулевого дня в системах двух крупных облачных провайдеров менее чем за два часа; подробности самих уязвимостей не раскрываются.

Вывод: Gemini 4 Carbon — это флагман Google для «глубокой» работы: многоэтапное программирование, научные расчёты и поиск уязвимостей. Для повседневных задач компания рекомендует более быструю и дешёвую Gemini 4 Argon.

Бесплатный доступ для учёных

Учёные могут подать заявку на участие в исследовательской программе Google и получить бесплатный доступ к Carbon и Argon через Antigravity на шесть месяцев. Всего компания готова открыть такой доступ для 10 тысяч исследователей. Участников отбирают по мере обработки заявок с учётом доступных вычислительных ресурсов.

Источники: 3dnews.ru, ixbt.com, blog.google, artificialanalysis.ai