Anthropic перенесла Claude на чипы AMD за три дня почти без участия людей
Anthropic заявила, что перенесла свою ИИ-модель Claude на графические процессоры AMD всего за три дня — и почти без участия инженеров. Задачу выполнила собственная передовая модель компании Mythos, которая самостоятельно написала или портировала почти 100% программных ядер (kernels). Раньше адаптация новой чиповой платформы требовала усилий десятков специалистов на протяжении многих месяцев. О прорыве в ноябрьской презентации для инвесторов рассказал сооснователь и директор по вычислительным мощностям Anthropic Том Браун (Tom Brown). Теперь компания обучает и запускает Claude на оборудовании четырёх поставщиков чипов: AWS Trainium, Google TPU, Nvidia GPU и AMD GPU. Если результат подтвердится независимо, программный барьер CUDA, который годами считался главным конкурентным преимуществом Nvidia, может заметно снизиться.
Как Claude переехала на AMD за три дня
Ключевое событие произошло в этом году, когда Anthropic впервые задействовала GPU от AMD. Адаптацию поручили собственной передовой модели Mythos. По заявлению компании, Claude заработала на чипах AMD уже через три дня, а модель сама перенесла или написала почти 100% нужных программных ядер (kernels). Прежде перенос на новую платформу занимал у десятков инженеров долгие месяцы.
Том Браун уточнил: ещё на раннем этапе Anthropic сделала «нестандартную ставку» на использование разных типов чипов. Большинство участников отрасли считало такие вложения неоправданными — под каждый тип чипов нужен собственный софт и стек инференса, это дорого и медленно. Anthropic годами инвестировала в это направление и, по словам Брауна, добилась «невероятных успехов».
Почему CUDA считали необоримой стеной Nvidia
Конкурентное преимущество Nvidia держится на связке железа и софта. Платформа CUDA «привязывает» разработчиков к чипам компании: перенос моделей на чужие архитектуры обходится так дорого, что многие даже не пробуют. На рынке чипов для ИИ Nvidia получает маржу выше 70%.
Показателен и другой эпизод. По сообщениям зарубежных изданий, инструмент Claude Code портировал CUDA-бэкенд на открытую платформу AMD ROCm всего за полчаса. Раньше на похожую работу у команд уходили дни и недели.
Кто и сколько вложил в Anthropic
Любопытная деталь: оба производителя чипов одновременно финансируют Anthropic.
- Nvidia в конце 2025 года пообещала вложить до $10 млрд, а также участвует в раунде частного размещения акций на $26 млрд перед IPO — по документам SEC от 10 ноября 2026 года.
- AMD в июле 2026 года объявила о стратегических инвестициях до $5 млрд в обмен на обязательство Anthropic развернуть до 2 ГВт мощностей на ускорителях AMD Instinct MI455X в стойках Helios, начиная с первой половины 2027 года.
- По данным СМИ, Anthropic ведёт ранние переговоры с Samsung о разработке собственного ИИ-чипа.
| Инвестор | Сумма | Условия |
|---|---|---|
| Nvidia | до $10 млрд | конец 2025 г., плюс раунд на $26 млрд перед IPO |
| AMD | до $5 млрд | июль 2026 г., развёртывание 2 ГВт на Instinct MI455X с H1 2027 |
Вывод: Anthropic превращает чипы разных вендоров в единый взаимозаменяемый пул и заявляет, что получает больше отдачи на каждый вложенный в вычисления доллар, чем любая другая передовая ИИ-лаборатория.
Вычислительные множители и планы на будущее
Помимо мультивендорной стратегии Anthropic опирается на «вычислительные множители» (compute multipliers) — научные прорывы, которые дают больше производительности при тех же физических мощностях. Эти множители дополняют друг друга, каждый новый усиливает эффект предыдущего. В перспективе Claude должна научиться находить такие множители самостоятельно — это путь к рекурсивному самосовершенствованию, концепции, которая пока не получила практического подтверждения.
Параллельно компания строит собственные мощности по программе Anthropic Direct: вместо аренды облака она берёт чипы в пользование и размещает их в подготовленных дата-центрах, снижая совокупную стоимость владения.
Вывод: перенос Claude на AMD за три дня — сигнал, что программный ров CUDA, который долго защищал Nvidia, перестаёт быть необоримым. Если результат подтвердится, компании смогут свободнее переключаться между поставщиками чипов, выбирая их по цене и доступности.
Частые вопросы
Что такое CUDA и почему Nvidia считают монополистом?
CUDA — проприетарная платформа параллельных вычислений Nvidia, которая работает только на GPU этой компании. Она «привязывает» разработчиков: модели и фреймворки оптимизированы именно под CUDA, поэтому перенос на другие чипы стоит дорого и занимает месяцы. Отсюда доминирование Nvidia и маржа выше 70%.
Чем ROCm отличается от CUDA?
ROCm — открытая альтернатива AMD для вычислений на её ускорителях. Она доступнее и гибче, но долго отставала по зрелости софта и совместимости, поэтому CUDA оставалась выбором по умолчанию.
За сколько времени Anthropic перенесла Claude на чипы AMD?
По заявлению Anthropic, Claude заработала на GPU AMD через три дня, а собственная модель Mythos написала почти 100% программных ядер. Раньше адаптация новой платформы занимала месяцы работы десятков инженеров.
Сколько AMD вложила в Anthropic?
До $5 млрд в обмен на обязательство Anthropic развернуть до 2 ГВт мощностей на ускорителях AMD Instinct MI455X, начиная с первой половины 2027 года.
Сможет ли AMD заменить Nvidia в ИИ-вычислениях?
О полноценной замене говорить рано: Nvidia доминирует на рынке и получает маржу выше 70%. Но пример Anthropic показывает, что ИИ ускоряет портирование, и переход между вендорами становится заметно дешевле.
Источники: 3dnews.ru, forbes.ru, ir.amd.com, longbridge.com, vc.ru
Рекомендованные статьи